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北华大学成功举办人力资源和社会保障部2026年国家级专业技术人才知识更新工程“钢铁企业数字化转型与人工智能应用”高级研修班
2026年10月23日至27日，由北华大学承办的国家级专业技术人才知识更新工程“钢铁企业数字化转型与人工智能应用”高级研修班在吉林市顺利举办，来自全国的50名从事钢铁行业工作的高级专业技术人员和管理人员参加研修。本期高研班紧扣钢铁行业高端化、智能化、绿色化转型需求，旨在帮助学员系统把握人工智能、机器学习等新一代信息技术在钢铁生产全流程中的应用路径，提升推进数字化转型的实战能力。培训具体工作由北华大学电气与信息工程学院、继续教育学院协同组织实施。
图1 开班仪式
本期高研班聚焦学员需求，围绕服务制造强国建设和钢铁产业高质量发展等重大战略精心设计课程体系，邀请长期从事一线工作的高级管理人员授课和深耕钢铁行业的学术专家，采取线下讲授与线上直播相结合的方式开展教学。研修开设《新质生产力重塑钢铁行业数智化发展格局，AI重构钢铁全流程运营》《工业智能系统理论与应用》《动力心脏蝶变智慧引擎----电气传动系统数字化+AI助力冶金企业转型升级》《智能之源泉——机器学习》和《人工智能赋能钢铁智能制造》等专题课程，内容涵盖机器学习基本原理与工业数据建模、人工智能在炼铁—炼钢—轧钢全流程的质量预测与工艺优化、智能工厂架构与数字孪生应用、数据驱动的设备运维与能效管控等方面。授课专家结合典型工程案例深入剖析，互动答疑、分组研讨等环节，线上线下学员同步交流，实现了理论学习与实践应用的有机衔接。
图2 北京科技大学童朝南教授作专题授课
图3 学员课堂学习
通过系统研修，学员进一步加深了对钢铁企业数字化转型路径与人工智能应用场景的理解，掌握了数据建模、智能控制等方面的基本方法与工具，提升了运用新一代信息技术解决生产工艺与运营管理实际问题的能力。学员反映，本期高研班主题聚焦、内容前沿、组织周密，专家授课既有理论高度又有实践深度，对今后开展智能化改造具有较强的指导意义。研修期间，学员围绕钢铁行业智能化转型中的共性难题深入交流，形成了加强产学研协同、加快复合型人才培养等共识。
本期高研班的举办，进一步提高了钢铁行业数字化、智能化领域专业技术人才队伍的管理和业务能力，为推动钢铁企业数字化转型与人工智能应用工作创新发展提供了有力的人才支撑。
（图/文 曲萍萍）
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